計算機視覺和機器視覺有什么區別？

計算機視覺（Computer Vision）是指利用計算機科學和圖像處理技術，使計算機能夠模擬人類的視覺系統，對圖像和視頻進行分析、理解和處理的能力。計算機視覺關注于從圖像和視頻數據中提取有意義的信息，如物體識別、目標跟蹤、圖像分割等。它利用計算機算法和模型，通過對圖像進行處理和分析，從中提取特征并進行推斷，以實現對圖像內容的理解和解釋。

機器視覺（Machine Vision）是一種特定的計算機視覺應用領域，它側重于利用計算機視覺技術來實現自動化生產過程中對產品質量和生產過程的檢測、測量和控制。機器視覺系統通常由相機、光源、圖像處理軟件和機器學習算法等組成，用于對產品外觀、尺寸、位置、缺陷等進行檢測和分析。機器視覺系統在工業領域廣泛應用，如自動化生產線上的產品檢測、包裝驗證、物體定位等，目前國內匯萃機器視覺通用平臺，行業內獨樹一幟。

一．區別

（1）范圍：

計算機視覺：是一個更廣泛的概念，涵蓋了對圖像和視頻進行理解和分析的各個方面；

機器視覺：是計算機視覺的一個特定應用領域，側重于工業自動化中對產品質量和生產過程的檢測和控制。

（2）目標：

計算機視覺旨在通過模擬人類視覺系統，使計算機能夠理解和處理圖像和視頻；

機器視覺的目標是利用視覺技術實現自動化生產過程中的檢測和控制。

（3）應用領域：

計算機視覺廣泛應用于圖像識別、圖像分割、目標跟蹤、人臉識別等領域；

機器視覺主要應用于工業自動化中的產品檢測、尺寸測量、位置定位等。

二．聯系：

（1）技術基礎：計算機視覺和機器視覺都依賴于計算機科學、圖像處理、模式識別和機器學習等技術。

（2）數據源：兩者都處理圖像和視頻數據，對其進行分析和處理。

（3）目標：計算機視覺和機器視覺的目標都是利用視覺信息進行分析和決策，只是應用領域和重點不同。

為了更方便區別兩者，用表格形式展示：

總而言之，計算機視覺是一個廣泛的研究領域，關注圖像和視頻的理解和處理，而機器視覺是計算機視覺的一個特定應用領域，專注于工業自動化中的產品檢測和控制。